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使用大规模 AI 模型为应用提供支持
利用具有对语言和代码的深入理解的大型生成式 AI 模型，为构建先进的应用程序启用新的推理和理解功能。将这些编码和语言模型应用于各种用例，例如编写帮助、代码生成和数据推理。通过内置负责任的 AI 检测和缓解有害使用，并访问企业级 Azure 安全性。
根据规范调整 AI 模型
使用简单的 REST API 为特定场景定制带有标记数据的生成模型。微调模型的超参数以提高输出的准确性。使用几张照片的学习能力，为 API 提供例子，实现更多的相关结果。
负责任地应用 AI
筛选并审查用户请求和响应内容，以确保将编码和语言 AI 模型负责任地用于其预期目的。
帮助保护任务关键型工作负荷
Azure OpenAI 服务在 Azure 全球基础结构上运行，以满足生产需求，例如关键的企业安全性、合规性和区域可用性。通过基于角色的身份验证和专用网络连接，使你的部署更安全且受信任。通过完全控制数据来训练 AI 模型。
视频中心数字化资讯小象云报道
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